La "edad de marcha" es un indicador biomecánico que compara tus patrones de movimiento con los de diferentes edades. Este test te permite conocer cómo se compara tu condición física actual con la de una persona promedio de tu misma edad, o si tu cuerpo se comporta como el de una persona más joven o más mayor en términos de movimiento y actividad.
El test de "edad de marcha" utiliza un modelo predictivo de machine learning que analiza los datos que introduces en el formulario. Basado en esos datos, el modelo calcula una "edad de marcha" que refleja tu condición biomecánica.
Necesitarás completar un formulario con información sobre tu IMC (Índice de Masa Corporal) y varios parámetros relacionados con tu movimiento, como el tipo de pisada o la longitud de zancada, entre otros.
Un modelo predictivo de machine learning es un algoritmo que analiza datos históricos para hacer predicciones sobre nuevos datos. En el caso de nuestra aplicación, el modelo ha sido entrenado con datos biomecánicos de personas de diferentes edades para poder predecir tu "edad de marcha" y el riesgo de lesión.
El porcentaje de riesgo de lesión indica la probabilidad de que una articulación específica del miembro inferior sufra una lesión, basado en los datos que introduces en el formulario. Este cálculo se realiza utilizando un modelo de clasificación entrenado con datos de lesiones y factores de riesgo conocidos.
Un porcentaje alto sugiere que hay un mayor riesgo de lesión en la articulación especificada, mientras que un porcentaje bajo indica un menor riesgo. Estos resultados pueden ser útiles para identificar áreas de tu cuerpo que pueden necesitar más atención o fortalecimiento.
Nos tomamos muy en serio la privacidad y la seguridad de tus datos. Todos los datos que proporcionas son utilizados únicamente para los fines de los modelos predictivos y no son compartidos con terceros sin tu consentimiento.
Sí, actualmente la aplicación está abierta a todos los usuarios para testeo. Sin embargo, la funcionalidad de añadir nuevos registros está principalmente diseñada para ser utilizada por personal sanitario.
Para añadir nuevos registros, simplemente completa el formulario con los datos necesarios y envíalo. Esta funcionalidad permite al personal sanitario agregar información de nuevos pacientes o actualizar la información existente.
Los modelos predictivos se entrenan utilizando grandes conjuntos de datos históricos que contienen información sobre patrones de movimiento y lesiones. Estos datos son procesados por algoritmos de machine learning para aprender a identificar patrones y hacer predicciones precisas sobre nuevos datos.
Actualmente, la aplicación no guarda los resultados históricos de los usuarios. Cada vez que realizas el test, obtienes un nuevo resultado basado en los datos actuales que proporcionas.